## AI Image Generator

AI图像生成器是一个免费的在线AI文本到图像生成工具，支持AI纹身生成器、AI动漫生成器、AI口袋妖怪生成器等。

AI图像生成器，100%免费使用，不需要登录，不限使用次数，出图速度比较快。

## 网站地址

AI Image Generator：[https://aiimagegenerator.io/](https://aiimagegenerator.io/)

## 类似网站

Ghibli：[https://styleai.art/zh/ghibli-generator](https://styleai.art/zh/ghibli-generator)

ColorMuse：[https://color-muse.tbonesoft.com/](https://color-muse.tbonesoft.com/)


AI Image Generator 100%免费AI图像生成器 支持AI纹身生成器

## QuickRecorder

是基于ScreenCapture Kit开发的多功能、轻量化、高性能开源macOS屏幕录制工具。

软件特色：

- 使用 SwiftUI 编写, 功能专一, 体积小巧 (仅不到5M)
- 支持全屏,区域,单/多窗口,单/多App等录制模式
- 支持免驱动内录系统声音, 独立录制程序/窗口声音
- 完整支持 macOS 14.2 新增的 演讲者前置 5 功能, 可实时叠加摄像头画面
- 完全免费开源, 代码透明, 不收集上传任何用户隐私

使用注意：

- 同时录制程序声音和麦克风的情况下, QuickRecorder会将麦克风声音录制到新的额外音轨, 而不是和程序声音混缩在同一条音轨上. 部分视频播放软件可能不支持将两条音轨同时播放。

> PS：这个App的开发契机是作者看不惯有的混子开发者把SC API最基础的录制功能包装一下就上架App Store卖38块钱, 纯坑小白…这让作者觉得不爽, 那就砸你饭碗, 把你敝帚自珍的东西直接开源免费, 而且软件写的比你付费版的更好用, 功能更多。不服憋着!

## 下载地址

官网：[https://lihaoyun6.github.io/quickrecorder/](https://lihaoyun6.github.io/quickrecorder/)


QuickRecorder-开源免费轻量化多功能macOS录屏工具

## Yet Another Pastebin

是一个文本/文件分享服务，可设置过期时间和密码。支持自定义URL、语法高亮、更新内容、链接缩短等，免费使用，无需注册登录。

Yet Another Pastebin免费开源，部署在Cloudflare Workers上。

用法：将任何文本粘贴到此处，提交，然后使用URL共享。

警告：仅用于临时共享，文件将被删除，恕不另行通知！

有关更多详细信息，请参阅[GitHub](https://github.com/SharzyL/pastebin-worker)。

## 网站地址

Yet Another Pastebin：[https://shz.al/](https://shz.al/)

## 类似网站

YDRAY（无需注册最大10GB）：[https://ydray.com/](https://ydray.com/)


Yet Another Pastebin 文本/文件分享服务 可设置过期时间和密码

## Everypixel

是一个基于人工智能的图片搜索引擎，节省在海量库存内容中搜索图片的时间，从包括27个付费库存图片网站和21个免费库存图片网站聚合授权内容，减少搜索时间，并且区分过时和劣质图片，挑选出好的库存图片，每周更新，保持内容新鲜。

可以搜索试一下：Naked Girls，看上去不错，艺术家可以写生了。

Everypixel是一家成立于2015年的人工智能技术公司，总部位于美国华盛顿州的西雅图市。该公司利用深度学习和计算机视觉技术，为客户提供先进的图像和视频搜索工具。其主要产品包括图像搜索引擎和视频库搜索引擎，这些工具可以帮助用户快速地找到高质量、具有版权的图片和视频素材。此外，Everypixel还提供一些AI驱动的工具，如图像标记工具和颜色调整工具，帮助用户更好地处理和管理其图像库。

## 网站地址

Everypixel：[https://www.everypixel.com/](https://www.everypixel.com/)


Everypixel-基于人工智能的图片搜索引擎

## 行列设置

    import pandas as pd
    print(pd.get_option("display.max_columns"))  # 显示列数
    print(pd.get_option("display.max_rows"))  # 显示行数
    pd.set_option("display.max_columns", 1000)  # 如果设置成 None 则显示所有
    pd.set_option("display.max_rows", 1000)
    pd.reset_option("display.max_columns")  # 重置为默认值
    pd.reset_option("display.max_rows")
    print(pd.get_option("display.max_colwidth"))  # 默认列宽50字符
    pd.set_option("colheader_justify", "left")  # 列字段左对齐
    pd.set_option("display.width", 1000)# 设置打印宽度为1000
    pd.reset_option("^display")  # 重置所有以 display 开头的设置
    pd.reset_option("all")  # 重置所有设置

## 折叠设置

当输出数据宽度，超出设置宽度时，是否要折叠。通常使用False不折叠，True要折叠。

    pd.set_option("expand_frame_repr", False)  # False不折叠，True要折叠

## float型数据

    pd.set_option("display.precision", 2)  # 设置精度为2位小数
    ,是千分位表示 %是百分比表示，还可以使用其他特殊符号来表示，例如¥
    pd.set_option("display.float_format", "{:,.2f}%".format)

## 阈值设置

    pd.set_option("display.chop_threshold", 0)  # 设置零门槛
    pd.set_option("display.chop_threshold", 0.5)  # 小于0.5显示为0

## 绘图后端设置

pandas默认使用matplotlib作为绘图后端，可设置修改为强大的plotly：

    df = pd.DataFrame(dict(a=[5, 3, 2], b=[3, 4, 1]))
    pd.options.plotting.backend = "plotly"  # 写法1
    fig = df.plot()
    fig.show()
    fig = df.plot(backend="plotly")  # 写法2
    fig.show()

## 临时设置

    print(pd.get_option("display.max_rows"))
    print(pd.get_option("display.max_columns"))
    with pd.option_context("display.max_rows", 100, "display.max_columns", 100):
    print(pd.get_option("display.max_rows"))
    print(pd.get_option("display.max_columns"))
    print(pd.get_option("display.max_rows"))
    print(pd.get_option("display.max_columns"))


pandas实用显示设置

这里是 aboss.top 的自留地。写了十几年野路子代码，攒了些摸爬滚打的经验，做成系列课程慢慢讲；也留了一小块地方，记记代码之外的胡思乱想。