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是一个专注于量化金融知识开源与汉化的中文百科项目，旨在打破国内外量化金融行业的信息壁垒，让更多学习者能够系统掌握量化投资与交易的核心内容。
量化投资（Quantitative Investing）是一种基于数学模型、统计分析和算法决策的投资方式。与传统投资依赖经验不同，量化交易利用数据与计算机算法驱动市场分析与策略执行，使投资决策更科学高效。在人工智能不断发展的今天，如何结合 AI 模型进一步优化交易策略，成为量化领域的重要方向。
核心模块：
量化投资基础：数学模型、统计分析、算法在投资中的应用框架。
量化交易实务：数据驱动的决策流程、交易执行与风控思路。
模型与策略：因子模型、事件驱动策略、执行成本优化等可落地主题。
算法与工程：算法设计思路与实现路径，面向实战的代码与案例指引。
AI×Quant：结合新一代 AI 技术，提升研究与交易效率的实践方向。
适用人群：
正在入门量化的学生与自学者
希望系统化梳理方法论的研究员与交易员
关注 AI 在量化场景落地的工程师与产品从业者
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