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单字符匹配：

字符	功能
.	匹配任意字符，除了 \n
[]	匹配 [] 中列举的字符
\d	匹配数字，相当于[0-9]
\D	匹配非数字
\s	匹配空白，即空格、tab 键
\S	匹配非空白
\w	匹配单词字符，即任意字母数字下划线
\W	匹配非单词字符

数量匹配：

字符	功能
*	0 或多个，相当于{0,}
+	至少一个，相当于{1,}
?	0 或 1 个，相当于{0,1}
{m}	匹配前一个规则的字符出现 m 次

边界匹配：

字符	功能
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串结尾
\b	匹配单词边界
\B	匹配非单词边界

分组匹配：

字符	功能
`	`	匹配左右任意一个表达式
()	将括号中字符作为一个分组

匹配字符串中所有符合正则的内容（都没找到返回空列表[]）。

import re
s = '我的号码是：10086，你的号码是 10010'
list = re.findall(r'\d+', s, re.S)
print(list)  # ['10086', '10010']

字符串的 r 标记，表示当前字符串是原始字符串，即内部的转义字符无效而是普通字符。

re.S 的作用是让 findall()函数在查找时可以自动考虑换行的影响，使得非贪婪匹配可以匹配换行。

re 模块中的标志还有：

re.IGNORECASE，忽略大小写
re.MULTILINE，多行匹配
re.DOTALL，作用类似 re.S

# 通过正则表达式获取图片名称 title 和图片网址 src，res 为网页源代码
p_title = '<img width="100" alt="(.*?)"'
title = re.findall(p_title, res)
p_img = '<img width="100" alt=".*?" src="(.*?)"'
src= re.findall(p_img, res)

非贪婪匹配：“(.?)”用于提取文本 A 与文本 B 之间的内容；“.?”用于代替文本 A 和文本 B 之间的内容。

匹配字符串中所有符合正则的内容，返回的结果是迭代器。

iter = re.finditer('d+', s)
for i in iter:
    print(i.group())

输出结果如下：

10086
10010

找到一个结果就返回（都没找到返回 None），返回结果是 match 对象。

s = " 我的号码是：10086，你的号码是 10010"
search = re.search("\\d+", s)
print(search.span())  # (6, 11)
print(search.group())  # 10086

从头开始匹配。

s = '我的号码是：10086，你的号码是 10010'
m = re.match('\\d+', s) # 匹配不到
s2 = "10086，10010"
m2 = re.match("\\d+", s2)
print(m2.span())  # (0, 5)
print(m2.group())  # 10086

sub()函数的名称来自英文单词 substitute（替换），语法格式：re.sub(需要替换的内容, 替换值, 原字符串)。

s = '我的号码是：10086，你的号码是 10010'
obj = re.compile('d+')
ret = obj.finditer(s)
for i in ret:
    print(i.group())

s = "<div class='first'><span id='2'> 周杰伦 </span></div>"
# (?P< 分组名字 > 正则)可以单独从正则匹配的内容中进一步提取内容
obj = re.compile("<span id='d+'>(?P<name>.*?)</span>", re.S)
result = obj.finditer(s)
for i in result:
    print(i.group("name"))  # 结果为：周杰伦