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2026-04-01
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初始化
[] [1, 'a', 2]
添加
['a', 'b', 'c']
批量添加
+运算符操作
插入元素
删除
['a', 'b', 'c', 'd']
pop()根据索引删除,并返回指定位置元素
remove删除首次出现的指定元素,若元素不存在会报错。如果被删元素有多个,只会删第一个
清空原列表
结果为:[]
例子
获取索引
结果为:2
排序
['b', 'c', 'd', 'w']
列表反转
结果为:['d', 'c', 'b', 'w']
拷贝
浅拷贝
深拷贝

列表内存结构图如下:

初始化

l1 = []  # 空列表 l2 = [1, "a", 2] print(l1, l2)  # [] [1, 'a', 2]

l3 = list()  # list()括号中放可迭代对象 l4 = list(range(3)) l5 = list("hello") print(l3, l4, l5)  # [] [0, 1, 2] ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

添加

append()方法原地修改列表对象,是真正的列表尾部添加新元素,速度最快,推荐使用。 lst = ['a', 'b'] lst.append('c') # 在原列表尾部添加 print(lst) # ['a', 'b', 'c']

批量添加

lst1 = ["a", "b"] lst2 = ["c", "d"] lst1.extend(lst2)  # 将列表2中的元素添加到列表1 print(lst1)  # ['a', 'b', 'c', 'd']

+运算符操作

lst3 = ["a", "b"] + ["c", "d"] print(lst3)  # ['a', 'b', 'c', 'd']

插入元素

lst = ['a', 'b', 'c'] lst.insert(1, '0') # 在原列表指定索引位置插入值 print(lst) # ['a', '0', 'b', 'c']

删除

删除元素的底层是:元素拷贝。 # del 删除 lst = ["a", "b", "c", "d", "e"] del lst[4] print(lst)  # ['a', 'b', 'c', 'd']

pop()根据索引删除,并返回指定位置元素

p = lst.pop()  # 删除最后一个 print(lst, p)  # ['a', 'b', 'c'] d

p = lst.pop(1)  # 删除索引为1的值 print(lst, p)  # ['a', 'c'] b

remove删除首次出现的指定元素,若元素不存在会报错。如果被删元素有多个,只会删第一个

lst.remove('a') print(lst) # ['c']

清空原列表

lst = ['a', 'b', 'c', 'd'] lst.clear() # 清空原列表 print(lst) # 结果为:[]

例子

边循环边删除列表里的数据 lst = ['a1', 'b1', 'a1', 'd1'] for i in range(len(lst)-1, -1, -1): item = lst[i] if item.startswith('a'): lst.remove(item) print(lst) # 结果为:['b1', 'd1']

获取索引

lst = ['a', 'b', 'c', 'd'] index = lst.index('c') # 根据值获取索引 print(index) # 结果为:2

排序

lst = ['w', 'b', 'c', 'd'] lst.sort() # 从小到大排序 print(lst) # ['b', 'c', 'd', 'w']

lst.sort(reverse=True) # 从大到小排序 print(lst) # ['w', 'd', 'c', 'b']

lst = ['w', 'abc', 'come', 'd'] lst.sort(key=len) # 根据元素长度进行排序 print(lst) # ['w', 'd', 'abc', 'come']

nums = ["1", "234", "10", "3"] nums.sort(key=int) print(nums)  # ['1', '3', '10', '234']

排序时内部元素无法进行比较时会报错,尽量数据类型统一。

列表反转

lst = ['w', 'b', 'c', 'd'] lst.reverse() # 反转原列表,没啥用的方法。如果想倒过来读取,使用负索引倒着读就行 print(lst) # 结果为:['d', 'c', 'b', 'w']

拷贝

浅拷贝

也叫影子拷贝,遇到引用类型数据,仅仅复制一个引用而已。 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a is b True >>> c = a[:] >>> a is c False >>> d = a.copy() >>> a is d Falsec = a[:]或者copy()创建了a列表的浅副本。而b = a只复制了列表的引用。

深拷贝

import copy

a = [1, [2, 3], 4] b = copy.deepcopy(a) print(a == b)  # True

a[1][1] = 100 print(a == b)  # False

本文作者:a

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