ConsolidatedID

具有多模式细粒度身份保留的肖像生成，是一个面部一致性生成项目，给定一些输入ID的图像，可以仅使用单个图像，根据文本提示生成各种个性化ID图像，人像生成具有极高的ID保真度，不牺牲多样性、文本可控性，几秒钟内快速定制，无需额外的LoRA培训。

ConsolidatedID包含两个关键组件：一个多模态面部提示生成器，它结合了面部特征、相应的面部描述和整体面部上下文，以提高面部细节的精确度；以及通过面部注意力定位策略优化的ID保存网络，旨在保持ID一致性在面部区域。

ConsolidatedID主要特点：

• 人像生成具有极高的ID保真度，不牺牲多样性、文本可控性
• 将FaceParsing和FaceID信息引入 Diffusion 模型
• 几秒钟内快速定制，无需额外的 LoRA 培训
• 可以作为适配器与社区中的其他基础模型以及 LoRA 模块进行协作

网站地址

官网：https://ssugarwh.github.io/consistentid.github.io/

演示地址：http://consistentid.natapp1.cc/

GitHub：https://github.com/JackAILab/ConsistentID