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安装 Beautiful Soup
pip install beautifulsoup4
pip install lxml # 安装解析器 lxml使用 Beautiful Soup
Beautiful Soup 将复杂的 HTML 文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是 Python 对象，所有对象可以归纳为 4 种：Tag，NavigableString，BeautifulSoup，Comment。
Tag
Tag 就是 HTML 中的标签。首先，用 HTML 创建一个 Beautiful Soup 对象。
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
head = soup.head # 提取 head 标签
title = soup.title # 提取 title 标签
p = soup.p # 提取 p 标签 标签有两个重要的属性：name 和 attrs。
name = soup.p.name
attrs = soup.p.attrs # 标签的所有属性是一个字典 NavigableString
获取标签内部的文字，用 .string 即可，例如：
title = soup.title
print(title.string)get_text() 用来获取标签中所有字符串包括子标签的内容，返回的是 unicode 类型的字符串。实际场景中一般使用 get_text() 方法获取标签中的内容。
BeautifulSoup
BeautifulSoup 对象表示一个文档的全部内容，大部分时候，它是一个特殊的 Tag，可以分别获取它的类型、名称和属性。
print(type(soup))
print(soup.name)
print(soup.attrs)Comment
Comment 对象是特殊类型的 NavigableString 对象，在对其进行内容输出的时候，是不包括注释符号的。
# <a href="https://docs.python.org/zh-cn/3/" id="link1"><!-- Python 官方文档 --></a>
a = soup.a
print(a.string) # 输出：Python 官方文档 在利用 .string 进行内容输出的时候，注释符号被去掉了，这可能会给我们带来不必要的麻烦。所以，在使用之前最好做下判断，判断代码如下：
if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:
print soup.a.string遍历文档树
直接子节点
标签的 .contents 属性可以将标签的子节点以列表的方式输出：
head = soup.head
print(head.contents)标签的 .children 属性可以将标签的子节点以列表生成器的方式输出：
head = soup.head
## 通过遍历生成器的方式来获得里面的内容
for item in head.children:
print(item)所有子孙节点
标签的 .descendants 属性包含标签的所有子孙节点。
head = soup.head
for item in head.descendants:
print(item)节点内容
.strings 属性可以获取多个内容，需要通过遍历获取。
for str in soup.strings:
print(repr(str)) # repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式 使用 .strings 输出的字符串包含了很多空格和空行，使用 .stripped_strings 可以去除空白内容。
for str in soup.stripped_strings:
print(repr(str))父节点
通过 .parent 属性来获取元素的父节点。
p = soup.p
print(p.parent.name)通过 .parents 属性来递归获取元素的所有父节点。
兄弟节点
.next_sibling 属性获取该节点的下一个兄弟节点，.previous_sibling 则与之相反，如果节点不存在，则返回 None。注意：实际文档中标签的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白，因为空白或者换行也可以被视作一个节点，所以得到的结果可能是空白或者换行。
通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出。
for sibling in soup.img.next_siblings:
print(repr(sibling))前后节点
.next_element .previous_element 属性，与 .next_siblings .previous_siblings 不同，它并不是针对于兄弟节点，而是所有节点，不分层次。
通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器可以向前或向后访问文档的解析内容。
for element in soup.img.next_elements:
print(repr(element))搜索文档树
find_all(name, attrs, recursive, text,kwargs)
# 查找所有 p 标签
print(soup.find_all('p'))
# 搜索属性值符合条件的标签
print(soup.find_all(id='link1'))CSS 选择器
# 查找标签名为 title 的标签
print(soup.select('title'))
# 查询类名为 python 的标签
print(soup.select('.python'))
# 查找 id 为 link1 的标签
print(soup.select('#link1'))
# 组合查找：查找 p 标签中，id 等于 link1 的内容，二者用空格分开
print(soup.select('p #link1'))
# 查找 class 值为 "python" 的 p 标签
print(soup.select('p[class="python"]'))
