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Python 3.3 版本之后自带 venv，可直接代替 virtualenv。
通过使用虚拟环境，可以：
- 避免库和依赖项之间的冲突
- 测试不同版本的库而不会影响系统范围的 Python 安装
- 维护干净、有序的开发环境
- 与其他人合作，同时确保库版本一致
使用 Python 虚拟环境
创建虚拟环境：python -m venv myenv。此命令会在当前目录中创建一个名为“myenv”的虚拟环境。-m 选项指定运行的是 venv 模块，最后的 myenv 是创建的虚拟环境路径。
在 Windows 上：
- 激活虚拟环境：
.\myenv\Scripts\activate - 退出虚拟环境：
deactivate
最佳实践和建议
当进入虚拟环境时，请牢记以下最佳做法：
为每个项目创建一个虚拟环境：每当启动一个新项目时，就创建一个新的虚拟环境。这可确保工作空间干净且隔离。
使用需求文件 ：要记录和管理项目的依赖项，请创建一个 requirements.txt 文件。可以使用pip freeze > requirements.txt 生成它，然后使用 pip install -r requirements.txt 将它们安装在新环境中。
激活和停用：在开始项目之前，请务必激活相应的虚拟环境，并在完成后将其停用。这可以避免混淆和潜在冲突。
版本控制：与他人合作，请在版本控制系统中包含虚拟环境设置说明。这可确保每个人都使用相同的环境。
升级 pip 和 setuptools：创建新的虚拟环境时，最好将 pip 和 setuptools 升级到最新版本。这可确保使用的是最新的工具。
使用虚拟环境
pip install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple/Scrapy 爬虫框架依赖的库较多，如果出现报错，可采用 wheel 方式安装。推荐到 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应的 wheel 文件进行安装。
创建 Scrapy 项目：scrapy startproject Test
创建爬虫：scrapy genspider spidername domain，spidername 是要创建的 Spider 名称，domain 是允许爬取的域名。
运行爬虫：scrapy crawl spidername
调试 Scrapy 源码，可在项目根目录下新建 main.py 文件：
from scrapy.cmdline import execute
import sys
import os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
execute(["scrapy", "crawl", "spidername"])然后调试 main.py 文件即可。
⚠️注意：下面是 virtualenv 相关内容，不推荐使用了。
创建虚拟环境
pip install virtualenv
virtualenv 环境名称激活、退出虚拟环境
打开终端，进入创建好的虚拟环境
cd Scripts
activate # 激活
deactivate # 退出
