Python 3.3版本之后自带venv，可直接代替virtualenv。

通过使用虚拟环境，可以：

• 避免库和依赖项之间的冲突
• 测试不同版本的库而不会影响系统范围的 Python 安装
• 维护干净、有序的开发环境
• 与其他人合作，同时确保库版本一致

使用Python虚拟环境

创建虚拟环境：python -m venv myenv。此命令会在当前目录中创建一个名为“myenv”的虚拟环境。-m选项指定运行的是venv模块，最后的myenv是创建的虚拟环境路径。

在 Windows 上：

• 激活虚拟环境：.\myenv\Scripts\activate
• 退出虚拟环境：deactivate

最佳实践和建议

当进入虚拟环境时，请牢记以下最佳做法：

为每个项目创建一个虚拟环境：每当启动一个新项目时，就创建一个新的虚拟环境。这可确保工作空间干净且隔离。

使用需求文件：要记录和管理项目的依赖项，请创建一个 requirements.txt 文件。可以使用pip freeze > requirements.txt生成它，然后使用pip install -r requirements.txt将它们安装在新环境中。

激活和停用：在开始项目之前，请务必激活相应的虚拟环境，并在完成后将其停用。这可以避免混淆和潜在冲突。

版本控制：与他人合作，请在版本控制系统中包含虚拟环境设置说明。这可确保每个人都使用相同的环境。

升级 pip 和 setuptools：创建新的虚拟环境时，最好将pip和setuptools升级到最新版本。这可确保使用的是最新的工具。

使用虚拟环境

pip install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple/Scrapy爬虫框架依赖的库较多，如果出现报错，可采用wheel方式安装。推荐到 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应的wheel文件进行安装。

创建Scrapy项目：scrapy startproject Test

创建爬虫：scrapy genspider spidername domain，spidername是要创建的Spider名称，domain是允许爬取的域名。

运行爬虫：scrapy crawl spidername

调试Scrapy源码，可在项目根目录下新建main.py文件：

from scrapy.cmdline import execute import sys import os sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(file))) execute(["scrapy", "crawl", "spidername"])

然后调试main.py文件即可。

⚠️ 注意：下面是virtualenv相关内容，不推荐使用了。

创建虚拟环境

pip install virtualenv virtualenv 环境名称

激活、退出虚拟环境

打开终端，进入创建好的虚拟环境 cd Scripts activate # 激活 deactivate # 退出